Картографічна модель – графічне представлення даних та аналітичних процедур, що використовуються в дослідженні. Її мета полягає в тому, щоб допомогти аналітику організовувати та структурувати необхідні процедури та ідентифікувати всі дані, необхідні для дослідження.
Для подальшої роботи потрібно в налаштуваннях додати ще одну ресурсну папку – \Idrisi Tutorial\Advanced IP.
Теорема Байєса та класифікація максимальної імовірності.
Порядок роботи з м’якими класифікаторами є ітеративним. Спочатку класифікатор створює зображення з багатьма класами, потім користувач на основі попередніх ітерацій групує та об’єднує спільні класи для створення остаточного зображення.
Ми будемо працювати з одним набором даних, тому на кожному етапі потрібно зберігати результати для їх подальшого використання.
В супутникових знімках, як правило, існує сильна кореляція між багатоспектральними каналами. Така кореляція показує, що, якщо коефіцієнти відбиття високі в одному каналі, то вони також, ймовірно, будуть високими і в іншому каналі. В ідеальному випадку, якби два канали були повністю корельовані, вони описали б ту ж саму інформацію.
Тому виникає питання, чи забезпечують тільки декілька каналів адекватну характеристику коефіцієнтів відбиття земної поверхні. Спробуємо дослідити це питання, застосувавши аналіз основних компонент РСА (Principal Components Analysis).
Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни “Геоінформаційний аналіз даних дистанційного зондування Землі” студентами напряму 0801 „Геодезія, картографія та землеустрій” / А.М.Лагоднюк, А.В.Прокопчук. – Рівне: НУВГП, 2014. – 28 с.
В цій роботі ми дослідимо різні методи відновлення зображень, які застосовуються для видалення: природних шумів, атмосферних ефектів та похибок датчика.
IDRISI містить близько 20 модулів для відновлення та перетворення зображень, серед яких ми розглянемо:
В цій роботі будемо досліджувати зображення, а також методи обробки зображень. Дослідимо різні способи збільшити контраст зображень для покращення візуальної інтерпритації. Використаємо зображення Worsester штату Массачусетс – 4 канали Landsat (TM) від 10 вересня 1987 р. - HOW87TM1, HOW87TM2, HOW87TM3 и HOW87TM4 з папки IDRISI Tutorial Data\Introductory IP, що відповідають видимому синьому, зеленому видимому, червоному видимому та інфрачервоному каналам.
