Каталог файлов

Картографічне моделювання. Лабораторна робота №11.

Thu, 01 May 2014 06:59:57 GMT

Картографічна модель – графічне представлення даних та аналітичних процедур, що використовуються в дослідженні. Її мета полягає в тому, щоб допомогти аналітику організовувати та структурувати необхідні процедури та ідентифікувати всі дані, необхідні для дослідження.

Вивчення та застосування гнучких класифікаторів. Лабораторна робота №9.

Thu, 01 May 2014 06:57:48 GMT

Для подальшої роботи потрібно в налаштуваннях додати ще одну ресурсну папку – \Idrisi Tutorial\Advanced IP.
Теорема Байєса та класифікація максимальної імовірності.
Порядок роботи з м’якими класифікаторами є ітеративним. Спочатку класифікатор створює зображення з багатьма класами, потім користувач на основі попередніх ітерацій групує та об’єднує спільні класи для створення остаточного зображення.
Ми будемо працювати з одним набором даних, тому на кожному етапі потрібно зберігати результати для їх подальшого використання.

Аналіз основних компонент. Неконтрольована класифікація. Лабораторна робота №8.

Thu, 01 May 2014 06:55:54 GMT

В супутникових знімках, як правило, існує сильна кореляція між багатоспектральними каналами. Така кореляція показує, що, якщо коефіцієнти відбиття високі в одному каналі, то вони також, ймовірно, будуть високими і в іншому каналі. В ідеальному випадку, якби два канали були повністю корельовані, вони описали б ту ж саму інформацію.
Тому виникає питання, чи забезпечують тільки декілька каналів адекватну характеристику коефіцієнтів відбиття земної поверхні. Спробуємо дослідити це питання, застосувавши аналіз основних компонент РСА (Principal Components Analysis).

Курсова робота

Fri, 04 Apr 2014 19:39:45 GMT

Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни “Геоінформаційний аналіз даних дистанційного зондування Землі” студентами напряму 0801 „Геодезія, картографія та землеустрій” / А.М.Лагоднюк, А.В.Прокопчук. – Рівне: НУВГП, 2014. – 28 с.

Відновлення зображень та перетворення

Wed, 02 Apr 2014 20:04:30 GMT

В цій роботі ми дослідимо різні методи відновлення зображень, які застосовуються для видалення: природних шумів, атмосферних ефектів та похибок датчика.

IDRISI містить близько 20 модулів для відновлення та перетворення зображень, серед яких ми розглянемо:

модулі для видалення помилок датчика (здійснення радіометричної корекції) – DESTRIPE, PCA;
модуль для видалення шумів, викликаних розсіюванням сонячного випромінювання – ATMOSC.

Відомість строгого зрівноваження полігонометричного ходу

Wed, 26 Mar 2014 20:01:39 GMT

Бланк відомості зрівноваження витягнутого полігонометричного ходу двогруповим корелатним способом

Дослідження зображень. Методи зміни контрасту зображень. ЛР №7

Tue, 25 Mar 2014 19:45:59 GMT

В цій роботі будемо досліджувати зображення, а також методи обробки зображень. Дослідимо різні способи збільшити контраст зображень для покращення візуальної інтерпритації. Використаємо зображення Worsester штату Массачусетс – 4 канали Landsat (TM) від 10 вересня 1987 р. - HOW87TM1, HOW87TM2, HOW87TM3 и HOW87TM4 з папки IDRISI Tutorial Data\Introductory IP, що відповідають видимому синьому, зеленому видимому, червоному видимому та інфрачервоному каналам.

Методичні вказівки 076-167

Wed, 05 Feb 2014 18:03:42 GMT

Методичні вказівки до виконання першої частини лабораторних робіт з дисципліни «Геоінформаційний аналіз даних дистанційного зондування Землі»

студентами напряму 6.080101 «Геодезія, картографія та землеустрій» професійного спрямування «Геоінформаційні системи і технології».

Журнал вимірювання зенітних віддалей

Sat, 18 Jan 2014 20:24:44 GMT

Журнал вимірювання зенітних віддалей

Фрагмент лекції "Зрівноваження полігонометричних мереж"

Fri, 10 Jan 2014 20:09:44 GMT

Фрагмент лекції "Зрівноваження полігонометричних мереж" - спрощене зрівноваження окремого ходу; зрівноваження мережі полігонометрії способом послідовних наближень; оцінка точності зрівноваження мережі; строге зрівноваження витягнутого полігонометричного ходу корелатним методом